Black Snowman

로컬 LLM(거대언어모델)을 내 컴퓨터 안에 품는다는 것은, 단순히 인터넷 연결 없이 AI를 쓴다는 수준을 넘어섭니다. 그것은 데이터 주권을 내 손으로 가져오고, 클라우드 기업의 비용 청구서에서 자유로워지며, 보안 걱정 없이 나만의 비즈니스 로직을 구축할 수 있다는 …

요즘 주변을 보면 회사 컴퓨터든 개인 노트북이든 화면 구석에 생성형 AI 관련 창 하나쯤 띄워놓지 않은 사람이 없는 것 같다. 챗GPT나 클로드 같은 텍스트 기반 서비스는 이제 일상이 되었고, 조금 더 눈을 돌려 이미지 생성 쪽으로 넘어가면 이야기가 완전히 달라진다.…

인공지능 그림을 로컬 PC에서 돌려보겠다고 마음먹고 처음 마주하게 되는 벽은 생각보다 높다. 특히 그래픽카드 사양이 최신 고사양 RTX 4090 이나 차세대 RTX 5090 급이 아니라면, 방대한 모델을 구동하다가 치명적인 VRAM 부족 오류를 마주하기 일쑤다. 오…

요즘 코인 시장이나 주식 판을 보면 "앞으로 AI 툴을 얼마나 잘 다루느냐가 수익의 격차를 만든다" 는 말이 그냥 나오는 소리가 아니라는 걸 온몸으로 실감하게 된다. 📉 솔직히 우리 같은 평범한 사람들이 거대 자본을 이기거나 남들보다 앞서나갈 수 …

로컬 AI 환경에서 27B 규모의 모델로 이 정도 퍼포먼스를 뽑아낼 수 있다는 것은, 그동안 프론티어 모델의 API 비용에 짓눌려 있던 개발자들에게는 그야말로 단비 같은 소식 입니다. 최근 공개된 Qwen 3.8 27B 모델은 단순한 업데이트를 넘어, 로컬 LLM의 …